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[主观题]

分布式文件系统改变了数据存储和管理方式,相对于本地文件系统具有易扩展、低成本、强可靠、高可用的优势

答案
低成本;易扩展;强可靠;高可用
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第1题

大数据存储方面,主要涉及关键技术包括:计算机集群、分布式文件系统、NoSQL数据模型。
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第2题

以下哪个不属于分布式文件系统HDFS的特有特性

A.高容错性

B.高吞吐量

C.随机读写

D.大文件存储

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第3题

当前大数据应用中的分布式文件系统通常都采用主从结构。
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第4题

当前大数据应用中的分布式文件系统通常都采用主从结构。
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第5题

是指通过网格技术、分布式文件系统或集群应用等功能,将网络中数量庞大且种类繁多的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问的功能,保证数据的安全性,并节约存储空间。
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第6题

下面哪一项不属于大数据关键技术________。

A.关系型数据库

B.大数据可视化

C.云计算

D.分布式文件系统

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第7题

分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型,由计算机集群中的多个节点构成的,这些节点分为两类,一类存储元数据叫 ,另一类存储具体数据叫 。()

A.名称节点,数据节点

B.名称节点,主节点

C.数据节点,名称节点

D.从节点,主节点

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第8题

当前大数据应用中的分布式文件系统,当面对数据修改时,需要分布式并发控制、提交和恢复机制来维护多个副本间的一致性,归根结底需要一个异步系统中的分布式共识协议。
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第9题

以下名词解释不正确的是

A.HDFS:分布式文件系统,是Hadoop项目的两大核心之一,是谷歌GFS的开源实现

B.Zookeeper:针对谷歌Chubby的一个开源实现,是高效可靠的协同工作系统

C.Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储

D.高性能、分布式的行式数据库,是谷歌BigTable的开源实现

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