SVM算法的最小时间复杂度是O（n*n)。基于这一点，以下哪种规格的数据集并不适用于该算法？

A.MNIST 数据集

B.ImageNet 数据集

C.FDDB 数据集

D.PASCAL VOC 数据集

A.FDDB 数据集

B.PASCAL VOC 数据集

C.ImageNet 数据集

D.MNIST 数据集

A.IMDB 电影评论

B.Amazon review数据集

C.20newsgroup数据集

D.iris鸢尾花数据集

A.即使训练数据集线性可分，感知器算法也不一定收敛

B.当感知器算法存在多个解时，对于同一个训练集，感知器初始值不同，最后得到的解可能不同

C.当训练集线性不可分时，袋式算法使感知机也可以收敛到一个相对理想的解

D.多层感知机是感知机的推广，克服了感知机不能对线性不可分数据识别的弱点

A.许多情况下数据对象的分布是未知的

B.不能处理不同密度区域的数据集

C.参数k选择困难

D.对于高维数据难以估算其真实分布

A.算法是指解题方案的准确而完整的描述

B.算法的复杂度主要包括时间复杂度和数据复杂度

C.算法具有可行性、确定性、有穷性的基本特征

D.算法的基本要素包括数据对象的运算和操作及算法的控制结构

A.CAD数据集

B.点数据集

C.线数据集

D.面数据集