Pandas中 在求和,均值等描述性数据分析时， 如果数据全部是NA，那么将无法运算.

A.pandas读取的数据文件中可以包含中文字符组成的数据

B.文件中第一行必须给出列的索引名（columns），否则pandas无法读取各列内容

C.csv数据文件用换行符来区分数据行

D.读取excel文件时，可以为 sheetname 参数赋值，以读取指定表单的数据

A.8, 2

B.8, 5

C.16, 4

D.16, 10

A.20

B.10

C.15

D.30

A.如果格式字符前面没有负号，那么输出的数据将会右对齐、左补空格；如果格式字符前面有负号，那么输出的数据将会左对齐、右补空格。

B.如果格式字符前面没有负号，那么输出的数据将会左对齐、右补空格；如果格式字符前面有负号，那么输出的数据将会右对齐、左补空格。

C.如果格式字符前面没有负号，那么输出的数据将会右对齐、左补0；如果格式字符前面有负号，那么输出的数据将会左对齐、右补0。

D.右补0；如果格式字符前面有负号，那么输出的数据将会右对齐、左补0。

A.将B3与C4两个单元格中的数据求和

B.将从B3与C4的矩阵区域内所有单元格中的数据求和

C.将B3与C4两个单元格中的数据求平均值

D.将从B3到C4的矩阵区域内所有单元格中的数据求平均值

A.和保存在第5个数据的单元格中

B.和保存在数据格后面的第一个空白格中

C.和保存在第一个数据的单元格中

D.没有什么变化

A.B3与C4两个单元格中的数据求和

B.将从B3与C4的矩阵区域内所有单元格中的数据求和

C.将B3与C4两个单元格中的数据示平均

D.将从B3到C4的矩阵区域内所有单元格中的数据求平均

A.margin.table()

B.prop.table()

C.table()

D.aggregate()