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卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化层可以实现特征降维。

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第1题

卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化层可以实现特征降维。
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第2题

卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
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第3题

卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
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第4题

池化层在卷积神经网络中扮演了重要的角色,下列关于池化层的论述正确的有

A.池化操作可以实现数据的降维

B.池化操作具有平移不变性

C.池化操作可以扩大感受野

D.池化操作是一种线性变换

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第5题

卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
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第6题

卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
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第7题

关于卷积神经网络中池化处理(pooling) 的说法正确的是

A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)

B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计

C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用

D.平均值等

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第8题

关于卷积神经网络中池化处理(pooling) 的说法正确的是

A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)

B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计

C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用

D.平均值等

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第9题

关于卷积神经网络中池化处理(pooling) 的说法正确的是

A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)

B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计

C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用

D.平均值等

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