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[主观题]

2006年Hinton等提出了深度信念网(Deep Belief Nets,DBN),并给出了该模型的一个高效学习算法,是目前深度学习算法的主要框架,在该算法中,一个DBN模型由若干个RBM堆叠而成,训练过程由高到低逐层训练

答案
B
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第1题

2006年Hinton等提出了深度信念网(Deep Belief Nets,DBN),并给出了该模型的一个高效学习算法,是目前深度学习算法的主要框架,在该算法中,一个DBN模型由若干个RBM堆叠而成,训练过程由高到低逐层训练。
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第2题

深度信念网基于玻尔兹曼机原理。
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第3题

深度信念网基于玻尔兹曼机原理。
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第4题

深度信念网基于玻尔兹曼机原理。
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第5题

2006年,加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton和他的学生Ruslan Salakhutdinov在《科学》上发表了一篇文章,开启了()在学术界和工业界的浪潮。

A.深度学习

B.大数据

C.神经网络

D.机器学习

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第6题

29、深度信念网基于玻尔兹曼机原理。
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第7题

6、2006年,加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton和他的学生Ruslan Salakhutdinov在《科学》上发表了一篇文章,开启了()在学术界和工业界的浪潮。

A.深度学习

B.大数据

C.神经网络

D.机器学习

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第8题

2006年,加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton和他的学生Ruslan Salakhutdinov在《科学》上发表了一篇文章,开启了()在学术界和工业界的浪潮。

A.深度学习

B.大数据

C.神经网络

D.机器学习

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第9题

2006年,加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton和他的学生Ruslan Salakhutdinov在《科学》上发表了一篇文章,开启了()在学术界和工业界的浪潮。

A.深度学习

B.大数据

C.神经网络

D.机器学习

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