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[主观题]

Random类的方法生成的随机数基本都是均匀分布的。

答案
nextInt()
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第1题

用下面哪个Matlab命令可以生成m*n阶服从[0,1]均匀分布的随机数矩阵?

A.random(m,n)

B.rand(m,n)

C.random(n,m)

D.rand(n,m)

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第2题

随机函数类Random一定可以产生完全不同的随机数
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第3题

Math对象的()方法是返回 0 ~ 1 之间的随机数?

A.random()

B.round()

C.sin()

D.sqrt()

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第4题

random库的seed(a)函数的作用是‪‪‪‪‪‫‪‪‪‪‪‪‫‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‫‪‪‪‪‪‪ ‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪

A.生成一个随机整数

B.生成一个a比特长度的随机整数

C.生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数

D.设置初始化随机数种子

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第5题

下面正确的说法是()。 知识点:随机种子seed()函数
A.运行下面的代码两次,输出的随机数是相同的。 import random print(random.randint(1,100))###SXB###B.运行下面的代码两次,输出的随机数是相同的。 import random random.seed(10) print(random.randint(1,100))###SXB###C.运行下面的代码两次,输出的随机数是相同的。 import random random.seed() print(random.randint(1,100))###SXB###D.运行下面的代码两次,输出的随机数是相同的。 import random from datetime import datetime random.seed(datetime.now()) print(random.randint(1,100))
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第6题

要产生16个随机数,可以用random(16)来实现
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第7题

生成[3,9]区间内的随机整数的正确表达是()。 知识点:random模块 提示:用help()方法查看函数的说明,读懂Python提供的信息

A.import random random.randint(3,9)

B.import random random.randint(3,10)

C.import random random.randrange(3,10)

D.range(3,9)

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第8题

Python中random模块的方法 randint(m,n)用来生成一个 [m,n]区间上的随 机整数。
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第9题

专门产生伪随机数的类是__________类
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