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第1题
某工业企业某种产品产量与单位成本资料如下: 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 产量(万件) 2 3 4 3 4 5 6 7 单位成本(元/件) 73 72 71 73 69 68 66 65 若作线性回归分析,可得回归方程Yc= .(X 表示产量,Y表示单位成本,要求,小数点后保留2为有效数字)
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第2题
某工业企业某种产品产量与单位成本资料如下: 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 产量(万件) 2 3 4 3 4 5 6 7 单位成本(元/件) 73 72 71 73 69 68 66 65 若作线性回归分析,当产量为8万件时,置信度为95.45%的单位成本的预测区间为 .(要求,小数点后保留1为有效数字)
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第3题
某工业企业某种产品产量与单位成本资料如下: 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 产量(万件) 2 3 4 3 4 5 6 7 单位成本(元/件) 73 72 71 73 69 68 66 65 1) 绘制散点图,判别该数列相关系数和回归种类; 2) 拟合适当的回归方程 3) 计算相关系数 4) 计算估计标准误差 5) 当产量为8万件时,在95.45%的概率保证程度下,对单位成本作出 区间估计。
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第4题
某城市某种工业产品产量资料如下: 年份t 2015 2016 2017 2018 2019 产量y 1350 1376 1385 1397 1409 则该种工业产品产量2019年环比增长率为 。(百分数表示,小数点后保留两位有效数字)
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第5题
某城市某种工业产品产量资料如下: 年份t 2015 2016 2017 2018 2019 产量y 1350 1376 1385 1397 1409 则运用最小二乘法确定趋势直线方程为 。(方程系数保留1为有效数字)
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第6题
某城市某种工业产品产量资料如下: 年份t 2015 2016 2017 2018 2019 产量y 1350 1376 1385 1397 1409 则该城市该种工业产品产量从2015年至2019年4年间的平均增长率为 。(百分数表示,小数点后保留2位有效数字)
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第7题
某城市某种工业产品产量资料如下: 年份t 2015 2016 2017 2018 2019 产量y 1350 1376 1385 1397 1409 1)根据散点图,判断其适合用什么模型预测 2)计算该城市该种工业产品产量各年的环比增长率和定基增长率; 3)计算该城市该种工业产品产量从2015年至2019年4年间的平均增长率; 4)运用最小二乘法确定趋势直线方程yc=a+bt
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第8题
某工业企业甲、乙、丙三种产品产量及价格资料如下: 产品名称 计量单位 产量 价格(元) 基期 报告期 基期 报告期 甲 乙 丙 套 吨 台 300 460 60 320 540 60 360 120 680 340 120 620 要求:计算三种产品的产值增长的绝对额;
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第9题
5、主要产品单位成本表中的“历史先进水平”是指()。
A.企业历史上单位成本最低年份的成本水平
B.企业历史上单位成本最高年份的成本水平
C.企业开业第一年的单位成本水平
D.与其他企业相比,单位成本较低年份的成本水平
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第10题
某工业企业甲、乙、丙三种产品产量及价格资料如下: 产品名称 计量单位 产量 价格(元) 基期 报告期 基期 报告期 甲 乙 丙 套 吨 台 300 460 60 320 540 60 360 120 680 340 120 620 要求:(1)计算三种产品的价格综合指数(用小数表示,小数点保留两位)
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第11题
A产品产量与单位成本的相关系数是-0.88。B产品单位成本与利润率的相关系数是-0.94。因此A比B的相关程度高。
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