题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

粒子群算法的设计思路来源于对（）行为的研究。

A.鸟群捕食

B.羊群觅食

C.蜂群采蜜

D.马群觅食

答案

鸟群捕食

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第1题

以下属于群体智能优化算法的包括（）。

A.模拟鸟群觅食过程的粒子群算法

B.模拟一只鸟飞行过程的飞行算法

C.模拟植物生长过程的生长算法

D.模拟人脑神经元工作的人工神经元算法

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第2题

模拟鸟群捕食行为的粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质。

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第3题

模拟生物进化过程的遗传算法，是模拟了关于（）的机制或规律。

A.遗传物质DNA

B.鸟群觅食

C.老马识途

D.狼群围猎羊群

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第4题

粒子群算法模仿鸟群的群集行为，模仿动物群体合作的优化方式寻找食物。

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第5题

模拟鸟群捕食行为的粒子群优化算法的过程包括从随机解出发以及（）。

A.迭代寻找最优解

B.适应度评价解的质量

C.粒子变异

D.粒子分裂

E.2个粒子合并为1个

F.粒子消失

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第6题

属于群体智能优化算法的包括（）。

A.模仿模拟蚂蚁觅食的过程的蚁群算法

B.模拟一只鸟飞行过程的飞行算法

C.模拟植物生长过程的生长算法

D.模拟人脑神经元工作的人工神经元算法

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第7题

信息行为还包括信息觅食行为、信息偶遇行为、信息规避行为和日常生活信息搜寻行为

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第8题

模拟生物进化过程的遗传算法中模拟了关于生物的（）机制或规律。

A.染色体交叉

B.动物奔跑控制

C.蚂蚁觅食

D.植物的水分吸收

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第9题

在算法设计与分析过程中，有算法设计，算法的正确性证明，算法的复杂性分析,程序设计等几个重要步骤，下面哪种顺序是正确的？

A.算法的正确性证明->算法设计->算法的复杂性分析->程序设计

B.算法的正确性证明->算法的复杂性分析->算法设计->程序设计

C.算法设计->算法的正确性证明->算法的复杂性分析->程序设计

D.算法设计->算法的复杂性分析->算法的正确性证明->程序设计

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第10题

群体智能优化算法根据对生物模仿角度的不同，可分为（）和仿生过程算法两类。

A.植物扩散算法

B.植物四季变化算法

C.动物奔跑算法

D.仿生行为算法

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