下面关于全连接神经网络的参数总量的描述，正确的是:（)

A.LeNet-5是卷积神经网络

B.池化层可以非常有效地缩小参数矩阵的尺寸，从而减少后面的卷积层或者全连接层中的参数数量。

C.与全连接的神经网络相比，CNN应用于图像处理时可能会导致一个严重的参数数量的膨胀的问题。

D.卷积层的特点是参数共享

A.只与状态方程有关，和输出方程无关

B.只与输出方程有关，和状态方程无关

C.不仅与状态方程有关，还和输出方程有关

D.只与输出方程和状态方程都无关

A.只与输入有关

B.只与电路当前状态有关

C.与输入和电路当前状态均有关

D.与输入和电路当前状态均无关

A.只与输入信号有关

B.只与电路的内部状态有关

C.与输入信号和电路的内部状态都有关

D.以上三种说法都对

A.电路任一时刻的输出只与当时输入信号有关

B.电路任一时刻的输出只与电路原来状态有关

C.电路任一时刻的输出与输入信号和电路原来状态均有关

D.电路任一时刻的输出与输入信号和电路原来状态均无关

A.电路任意时刻的输出只与当时输入有关

B.电路任意时刻的输出只与电路原来的状态有关

C.电路任意时刻的输出与输入信号和电路原来的状态均有关

D.电路任意时刻的输出与输入信号和电路原来的状态均无关