以下影响Ⅱ型错误的因素有（）。

两个独立样本的t检验需要先检验两个总体的方差是否相同。

k个组方差齐性检验结果为P<0.1，可认为（）

只有假设两个总体方差相等，才能进行两个独立样本的t检验。

进行两个总体平均数的比较时，如选定显著性水平为0.05，则犯Ⅰ型错误的概率为（）。

假设检验是检验（）的假设是否成立。

20世纪70年代后期人们发现，在酿造啤酒时，在麦芽干燥过程中形成致癌物质亚硝基二甲胺（NDMA）。到了20世纪80年代初期开发了一种新的麦芽干燥过程。老过程中形成的NDMA含量的平均值为5.25.新过程中形成的NDMA含量的平均值为1.5.若两个样本均来自正态总体，且总体方差相等，但参数均未知，两样本独立。则两组样本的均值之差（老过程样本均值与新过程样本均值之差）大于2。

两个样本平均数的假设检验结果为不显著，则两个样本所属总体平均数一定没有差异。

独立样本的平均数差异检验中，当总体方差未知时，这时的平均数检验需要使用

选择统计量需考虑的因素有被检验的参数类型、总体方差是否已知、用于检验的样本量大小等。