题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下列关于有监督学习的说法不正确的是

A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大

B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集

C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用

D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大

答案

K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大

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第1题

下列关于有监督学习的说法不正确的是

A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大

B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集

C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用

D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大

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第2题

关于K近邻说法正确的是：

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择，对分类结果没有影响

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第3题

下列关于有监督和无监督学习说法中，不正确的是（）。

A.监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有

B.无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程

C.K近邻算法中无需对训练数据进行训练

D.监督学习训练数据的获得，需要专业人士进行标注

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第4题

K最近邻（KNN)分类器的基本算法步骤包括

A.算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离

B.找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻

C.做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类

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第5题

对于K-Means聚类算法下列说法正确的是：（）。

A.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大

B.须事先给定聚类数k值

C.对噪声和孤立数据敏感

D.是一种无监督学习方法

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第6题

下列选项中不属于监督学习算法的是（）。

A.K均值聚类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.中心向量分类法

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第7题

下列不属于监督学习的算法是（）。

A.K 均值聚类法

B.K近邻法

C.决策树法

D.Logistic 回归

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第8题

下列不属于监督学习的算法是（）。

A.K均值聚类法

B.K最近邻法

C.决策树

D.Logistic 回归

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第9题

下列选项中属于监督学习算法的是（）。

A.支持向量机分类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.选项都包括

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