人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样，而机器本身并不真正拥有智能，也不会有自主意识。这是“弱人工智能”的观点。

人工智能的根本在于为机器赋予人类的智能。而如何让机器变得更加智能，则需要机器学习。也就是说机器学习是部署支持人工智能的计算方法。

发展人工智能的目的是实现类脑智能技术，最终实现强人工智能，即拥有像人一样甚至超越人的智能的机器。未来需要一种自下而上、自上而下相结合，并将微观与宏观、整体与局部、系统与子系统互相结合起来的方法，才可能设计和实现人工大脑。（）

人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。

机器智能是人类智能的延伸，而并非是机器自发性的智能。

群智能是个体通过聚集协同而表现出的智能行为的特性，这里的个体需要具有简单智能。

人工智能产业正处于从感知智能向 智能的进阶阶段，前者涉及的智能语音、计算机视觉及自然语言处理等技术，已具有大规模应用基础，但后者要求的“机器要像人一样去思考及主动行动”仍尚待突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，与大规模应用仍有一定距离。

机器学习让机器能像人一样具有学习能力以便实现人工智能，但不等于人工智能。

如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这就是著名的 。

人工智能中通常把（）作为衡量机器是否具有智能的准则。

智能控制是人工智能与自动控制的结合物，是一类无需人的干预就能够独立地驱动机器，实现其目标的自动控制。