6、关于主成分分析和因子分析,下列说法正确的是
A.原始变量个数越多,需要的主成分/因子个数就越多
B.原始变量个数越多,主成分分析/因子分析的效果越好
C.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量,而因子是假想的、不可观测的变量。
D.主成分/因子的个数越多越好
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A.原始变量个数越多,需要的主成分/因子个数就越多
B.原始变量个数越多,主成分分析/因子分析的效果越好
C.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量,而因子是假想的、不可观测的变量。
D.主成分/因子的个数越多越好
第1题
A.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量,而因子是假想的、不可观测的变量。
B.原始变量个数越多,需要的主成分/因子个数就越多
C.原始变量个数越多,主成分分析/因子分析的效果越好
D.主成分/因子的个数越多越好
第2题
A.主成分分析和因子分析都属于降维技术
B.原始变量间的相关性越强,主成分分析或者因子分析的效果越好
C.既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析
D.主成分分析和因子分析的本质是一样的
第3题
A.因子分析是常见的数据降维方法
B.因子分析并不依赖于原始变量
C.因子分析是主成分分析的一个特例
D.原始变量如果本质上独立,那么没有必要做因子分析
E.提取出来的公因子对变量的解释程度越高,说明提取的公因子包含原有变量的信息量越大
第6题
A.主成分的含义是由线性组合中系数绝对值较大的几个指标的综合意义来确定的
B.因子分析的主要思想是,个体被观察到的变量主要是由几个潜在的、不可观测的因子的共同作用的 结果
C.主成分得分和因子得分可以用来进行综合评价或者排序
D.可以根据主成分的累积贡献率来决定主成分的个数
第8题
A.有必要考虑变量的量纲,避免出现“大数吃小数”
B.有多少个原始变量,就需要选取多少个主成分
C.得到的各个主成分实际上是影响各原始变量的潜在因素
D.需要考虑样品间的相关性
第9题
A.在对原始变量进行了标准化的情况下,旋转前的因子载荷的值是原始变量与公共因子之间的相关系数
B.是唯一的
C.可以用来决定因子的个数
D.与原始变量进行相应的线性组合就能得到因子得分
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