题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

相关系数为0.91说明:

A.两个变量同方向变动存在强相关关系

B.该参数不显著

C.该模型91%的可能是显著的

D.自变量能解释成本的91%的变动。

答案
AB
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第1题

关于皮尔逊相关系数的说法错误的是

A.皮尔逊相关系数要求x与y都要服从正态分布

B.皮尔逊相关系数显著性检验是双侧检验

C.皮尔逊相关系数显著性检验发现不显著,就说明变量x与y没有关系

D.皮尔逊相关关系是表达线性的关系

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第2题

以下关于相关分析的描述,错误的是

A.皮尔逊简单相关系数可以用来描述两个变量之间的相关关系

B.两个变量的相关系数r如果为0,说明两者不相关

C.相关系数r绝对值越大,说明变量的相关强度越大

D.进行相关分析时,两个变量可以是类别变量或顺序变量

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第3题

列联分析中,如果两个变量间列联相关系数接近0,就表示

A.两个变量间可能不存在相关关系

B.两个变量间存在中度相关关系

C.两个变量间存在高度相关关系

D.两个变量间必然不存在相关关系

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第4题

多元线性回归模型中,发现各参数估计量的值都不显著,但模型的(或)很大, 值很显著,这说明模型存在()

A.多重共线性

B.异方差

C.序列相关

D.设定误差

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第5题

如果相关系数r=0,则表明两个变量之间()

A.相关程度很低

B.不存在任何关系

C.不存在线性相关关系

D.存在非线性相关关系

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第6题

设N为群体大小,s为等位基因的选择系数,如果4Ns = 1,说明

A.遗传漂变的作用显著大过自然选择

B.遗传漂变的作用显著小于自然选择

C.遗传漂变的作用与自然选择的作业大致相当

D.不说明任何问题

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第7题

若有非平稳序列经过自回归拟合后,其残差序列表现出互不相关,但是残差的平方序列存在显著的相关性,此时应该考虑建立()。 A ARIMA模型 B 残差自回归模型 C ARCH模型 D 确定性因素分解模型

A.A

B.B

C.C

D.D

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第8题

当两个变量的相关系数仅为0.17时,以下推论正确的是

A.两个变量的相关程度较低

B.研究可能存在抽样误差

C.研究样本容量可能太小

D.两个变量之间不存在线性相关

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第9题

如果变量x和变量y之间的相关系数为-0.92,这说明两变量之间是

A.高度相关关系

B.完全相关关系

C.低度相关关系

D.完全不相关

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第10题

度量两个变量之间相关关系的统计量是

A.相关系数

B.基尼系数

C.决定系数

D.方差系数

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