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[单选题]

【单选题】回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是

A.参数估计值是无偏非有效的

B.参数估计量仍具有最小方差性

C.常用F检验仍然有意义

D.参数估计量是有偏的

答案
参数估计值是无偏非有效的
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第1题

当模型存在异方差问题,若仍用OLS估计模型参数,得到的估计量是非有效的。
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第2题

当模型存在序列相关性,若仍用OLS估计模型参数,得到的估计量是有偏的。
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第3题

【单选题】多元线性回归模型满足假定MLR.1~假定MLR.4时,回归参数的OLS估计量是 的。

A.线性和有偏

B.线性和无偏

C.线性和有效

D.无偏和有效

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第4题

在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。

A.有偏特性

B.非线性特性

C.最小方差特性

D.非一致性特性

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第5题

如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题,则模型参数的普通最小二乘估计量()。

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.非有效估计量

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第6题

在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有哪些的统计性质。

A.有偏特性

B.非线性特性

C.最小方差特性

D.非一致特性

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第7题

当模型中出现多重共线性时,参数的OLS估计是有偏的,不再有效
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第8题

如果构造的模型具有异方差,只要使用OLS估计,那么依据模型回归残差构造的F检验统计量就会是可靠的。
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第9题

如果回归模型违背了同方差的假定,最小二乘估计是()

A.无偏性,非有效的

B.有偏性,非有效的

C.无偏性,有效的

D.有偏的,有效的

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