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第1题
清洗数据有滤除和填充两种方法,当数据集比较小时,应尽量选择数据________的方式来清洗数据。
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第2题
分别利用urllib和requests获取时光网站的内容(http://www.mtime.com/),比较两种方法获取的数据有何不同?哪种模块获取数据更方便?
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第3题
在采用电信号表达数据的系统中,数据有()和模拟数据两种。
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第4题
请举出实际生活中需要进行数据清洗的例子,并简要论述数据清洗的方法。
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第5题
什么是数据清洗?数据清洗的目的是什么?数据清洗的原则是什么?数据清洗中常见的问题有哪些?
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第6题
数据预处理的任务不包括()。
A.数据分类
B.数据清洗
C.数据规范化和离散化
D.特征提取与特征选择
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第8题
选择一个包含缺失值的数据集,使用Pandas库编写Python代码,实现3种及以上的数据填充方法。
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第9题
政府将各个部门的数据,经过数据清洗、数据脱敏、脱密等技术,整合加工形成一个个机器可读、标准化、高价值的开放数据集。从原始数据到数据集,这属于数据生产。
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第10题
数据有两个基本特征,是()?
A.集中性和分散性。
B.数据有大有小之分。
C.数据有文本和数值类型。
D.数据有整数和小数。
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第11题
2、数据分类与处理的方法包括哪些?
A.分类统计
B.数据清洗
C.数据转化
D.数据排序与数据计算
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