2、HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是？

A.一次写入，少次读

B.多次写入，少次读

C.多次写入，多次读

D.一次写入，多次读

A.一次写入，少次读写

B.一次写入，多次读写

C.多次写入，少次读写

D.多次写入，多次读写

A.高可靠性

B.高可扩展性

C.高成本性

D.高容错性

A.流处理架构需要具备低延迟、高吞吐和高性能的特性，而目前从市场上已有的产品来看，只有Flink可以满足要求

B.Storm虽然可以做到低延迟，但是无法实现高吞吐，也不能在故障发生时准确地处理计算状态

C.Spark Streaming通过采用微批处理方法实现了高吞吐和容错性，但是牺牲了低延迟和实时处理能力

D.Flink实现了Google Dataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理

A.可扩展性

B.高可靠

C.高容错

D.高效率

A.数据迁移机制

B.高容错性

C.隐藏底层细节

D.平滑无缝的可扩展性

A.高可靠性

B.高扩展性

C.虚拟技术

D.廉价性

A.易于编程

B.良好的扩展性

C.高容错性

D.适合PB级以上海量数据的离线处理

A.高可扩展性

B.按需服务

C.高可靠性

D.非网络化