题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
MapReduce是一个抽象计算模型，封装实现了哪些细节？
A.并行处理
B.容错处理
C.本地化计算
D.负载均衡
答案
ABCD
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A.抽象
B.递归
C.计算机技术
D.并行处理
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第6题
以下哪些是Google公司云计算代表产品？
A.分布式文件系统GFS
B.分布式数据处理模型MapReduce
C.分布式锁服务Chubby
D.分布式结构化数据表Bigtable
E.弹性计算云EC2
第7题
关于MapReduce描述错误的是
A.Hadoop的核心计算能力的体现。适用于大批量的集群任务。
B.核心思想是把一个规模较大的任务拆分成多个规模较小的任务同时并行处理，然后将各个结果归约聚合。
C.计算过程分为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段。
D.可编写模块已经封装好，用户直接调用不允许修改。
第8题
关于数据并行化，以下说法正确的是（）
A.不是所有数据都可以用数据平行的方法处理
B.数据并行需要输入数据能够被切分成独立的若干块，可以分别处理
C.数据并行每一块的处理都必须是幂等的
D.数据并行就是使用MapReduce的另一种说法
第9题
以下关于MapReduce编程模型的描述正确的有哪些？
A.MapReduce的编程模型包含Map和Reduce两个函数处理过程。
B.对于map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理。
C.Map的输出结果是一组<key,value>对，这是经过Map操作后所产生的中间结果。
D.Reduce的工作是对相同key的value值进行归并处理。
