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[单选题]

图像锐化就是增强图像边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰,分空域处理和频域处理2类。其中下列属于频域的处理方法的有

A.指数高通滤波

B.Laplacian增强算子

C.Butterworth高通滤波

D.梯度锐化法

答案
高频成分
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第1题

图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰,分空域处理和频域处理两类。其中下列属于频率域中的处理方法有()。

A.指数高通滤波

B.Laplacian增强算子

C.Butterworth高通滤波器

D.梯度锐化法

E.梯形高通滤波器

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第2题

图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像边缘突出,分空域处理和频域处理两类。下列属于频率域中处理方法有()。

A.指数高通滤波

B.Laplacian增强算子

C.Butterworth高通滤波器

D.梯度锐化法

E.梯形高通滤波器

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第3题

在图像相减的处理过程中,采用了空域编码频域解码的方式,其中编码采用的是_________ 方法
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第4题

LoG算子的主要思想是首先采用高斯高通滤波器对图像进行锐化处理;然后对锐化后的图像进行拉普拉斯运算,使图像边缘得到增强;最后检测出边缘。
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第5题

LoG算子的主要思想是首先采用高斯高通滤波器对图像进行锐化处理;然后对锐化后的图像进行拉普拉斯运算,使图像边缘得到增强;最后检测出边缘。
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第6题

LoG算子的主要思想是首先采用高斯高通滤波器对图像进行锐化处理;然后对锐化后的图像进行拉普拉斯运算,使图像边缘得到增强;最后检测出边缘。
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第7题

实验三 图像的傅里叶变换与频域滤波(2学时) 一、实验目的 1. 理解图像傅里叶变换概念和意义,了解二维频谱的特点。 2. 掌握图像频域滤波的基本原理,掌握图像频域滤波的方法。 3. 观察图像平滑和图像锐化的效果,加深对频率域滤波的理解。 二、实验内容 1. 对图像进行空间域-频率域间的变换处理(图像傅里叶变换和逆变换)。 2. 实现频率域的平滑滤波处理,并调整滤波函数的控制参数,观察滤波效果的变化。 3. 实现频率域的锐化滤波处理,并调整滤波函数的控制参数,观察滤波效果的变化。 4. 实现同态滤波处理,并调整滤波函数的控制参数,观察滤波效果的变化。 (注:输入图像可参考群共享文件exp_ref_images_data.zip并从中选取) 三、预备知识(预习内容) 1. 教材中有关图像傅里叶变换和频域滤波的概念及基本原理,频域常用的图像平滑滤波器、图像锐化滤波器;结合频域滤波,理解低通、高通、带通、带阻滤波器的概念。 2. 同态滤波的原理。 3. 查阅资料,掌握相关Matlab函数用法:
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