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[主观题]

23、凝聚度是用于衡量簇间相似程度的,凝聚度越大越好。

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第1题

K-means算法迭代过程同时最小化簇内凝聚度和最大化簇间分离度。
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第2题

轮廓系数是将凝聚度和分离度相结合的一种度量,越大聚类效果越好。
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第3题

采用距离衡量遥感图像像素相似度时,距离越大相似度越大。
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第4题

关于聚类分析的说法,不正确的是_________。

A.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低

C.“簇”越多说明聚类效果越好

D.聚类是无监督学习方法

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第5题

聚类生成的组称为簇,簇内任意对象之间具有较高的相似度,而簇间任意对象之间具有较高的相异度。(判断)
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第6题

聚类分析的过程中,聚类效果较好时属于同一个簇的对象相似度很高,而属于不同簇的对象相似度很低。
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第7题

25、贴近度是两个模糊子集间靠近的程度,可以认为是两个模糊子集间的距离或相似度的度量。
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第8题

130、贴近度是两个模糊子集间靠近的程度,可以认为是两个模糊子集间的距离或相似度的度量。
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第9题

Jaccard系数适用于衡量用________二值属性描述的对象间的相似度。
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第10题

衡量交联的程度称为交联度。因此,交联度越高越好。通常情况下,聚合物的交联反应是可以完全的。
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