更多“如果预测模型是无偏的，则预测误差滚动和趋向于0”相关的问题
第1题
平均预测误差MFE能很好地衡量模型的无偏性，但它不能反映预测值偏离实际值的程度。
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第2题
MSE可以较好地反映预测精度，但无法衡量无偏性。
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第3题
当模型中解释变量存在完全多重共线性时，参数估计的方差趋向于0。
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第4题
在构建模型进行西尼罗河病毒预测后，使用AUC指标对模型进行效果评估，AUC是ROC曲线下的面积，面积越大，模型预测结果越可靠。
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第5题
灰色预测模型中的参数是利用最小二乘法进行求解。
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第6题
用回归模型进行预测时，预测普通情况和极端情况的精度是一样的。
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第7题
CAPM预测，贝塔为0的证券预期收益率将为0。
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第8题
从指数增长模型、logistic模型，到增加考虑脉冲因素、种群个体差异性（年龄、状态等)、时滞等因素的模型，这些改进措施可以让常微分方程模型
A.更加贴近现实情况
B.预测结果更加精确
C.求解析解、数值解更加简单快捷
D.预测结果更加粗略
第9题
本周介绍了多种多样的传染病模型，其中多个模型曾在2020年上半年被用于预测新冠肺炎患者数量变化。但是事实表明，这些预测都与实际数字存在偏差，你认为最有可能的原因是什么？
A.模型考虑因素有限，而影响现实问题的因素太多
B.微分方程不适合用于患者数量预测
C.计算过程中出现了错误
D.数学建模的根本方向出错了
第10题
研究者逐渐发现健康信念模型对于锻炼参与行为的预测是非常有限的。
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