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[主观题]

聚类针对有标签的数据。

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第1题

当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离

A.聚类

B.关联分析

C.分类

D.隐马尔科夫

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第2题

当不知道数据所带标签时，下列哪些技术不能够促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？

A.分类

B.聚类

C.关联分析

D.隐马尔可夫链

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第3题

下列说法错误的是？

A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题

B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题

C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题

D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题

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第4题

下列说法正确的是

A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题

B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题

C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题

D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题

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第5题

简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，下列哪些不属于这种聚类类型

A.层次聚类

B.划分聚类

C.非互斥聚类

D.模糊聚类

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第6题

K-means算法（）能收敛，对于无标签的数据X，经过n次聚类后，优化目标函数值（）的一组结果是最优的。

A.一定，最大

B.一定，最小

C.不一定，最大

D.不一定，最小

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第7题

使用K均值聚类算法得到3个聚类中心：（2，4），（3，3）（4，-2），现输入数据（（1，-1），那么这个输入的数据属于第几类

A.第一类

B.第二类

C.第三类

D.不一定

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第8题

使用各种聚类、分类算法对学生成绩数据进行分析。

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第9题

常用的聚类方法不包括

A.分步聚类

B.系统聚类

C.K-Means聚类

D.监督聚类

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