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神经元是神经网络的基本组成单元。

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第1题

以下说法中,不属于感知机和前馈神经网络模型的相同点的是()。

A.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络

B.输入信号向后传递的过程中,都是加权和的计算

C.二者都有输入、激活和输出

D.二者学习的关键都是神经元的损失计算

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第2题

深度学习其实是人工神经网络的分支,其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
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第3题

下面对误差反向传播(BP)描述,不正确的是()。

A.在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

B.对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

C.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法

D.BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数

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第4题

在人工神经网络中,每一个小圆圈都是在模拟一个“神经元”。()
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第5题

人工神经网络是一个非线性系统,即便网络中节点(神经元)的激励函数都是线性函数。
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第6题

触发器是时序电路的基本组成单元。
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第7题

构件是组成机器不可拆的基本单元。
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第8题

组成机器的基本单元是什么?
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第9题

1. 下面关于神经元感知器的描述中,错误的说法是哪个?

A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络

B.神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值

C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值

D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果

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第10题

假设图像大小为100*100,中间有4个神经元,如果采用局部连接神经网络,假设每个神经元与原图中10*10的区域进行连接,则有()个参数。
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