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[单选题]

如果模型中解释变量之间存在共线性,则会引起如下后果

A.参数估计确定

B.参数估计不确定

C.参数估计值的方差趋于无穷大

D.参数的经济意义不确定

答案
参数估计值不确定;参数的经济意义不正确
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第1题

如果模型中解释变量之间存在共线性,则会引起如下后果()

A.参数估计值确定

B.参数估计值不确定

C.参数估计值的方差趋于无限大

D.参数的经济意义不正确

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第2题

当模型中解释变量存在完全多重共线性时,参数估计的方差趋向于0。
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第3题

加入无关变量会导致模型中参数估计的方差变大。
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第4题

加入无关变量会导致模型中参数估计有偏。
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第5题

若解释变量之间存在完全多重共线性,则参数估计值无法获得。
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第6题

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.内生性

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第7题

非线性回归模型的参数估计有哪些方法?
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第8题

Probit模型中用的参数估计方法是:
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第9题

序列相关性的后果包括

A.参数估计量不再满足无偏性

B.变量的显著性检验失效

C.模型的预测失效

D.参数估计量的方差具备有效性

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第10题

关于多重共线性带来的问题与诊断方法,下述说法中,不正确的是哪个?

A.当变量之间存在多重共线性时,设计矩阵的列向量之间会近似线性相关。

B.当变量之间存在多重共线性时,最小二乘法的参数估计可能会增大。

C.一个正定矩阵的条件数指的是它的最大特征值与最小特征值的商。

D.当设计矩阵的条件数大于100时,认为变量之间存在较强的多重共线性。

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