某些问题的求解可以转化为目标函数的最优值问题，于是通过求解目标函数的最优值来获得问题的解答。

两阶段法的第一阶段是改写目标函数，求解目标函数中只含有人工变量的线性规划问题；第二阶段从第一阶段最终的单纯形表格出发，去掉人工变量，改为原问题的目标函数，继续寻找问题的最优解。

将线性规划约束条件的不等号变换成等号，将使问题的最优目标函数值得到改善。

所谓最优化问题，指在某些约束条件下，决定某些可选择的变量应该取何值，使所选定的目标函数达到最优的问题。即运用最新科技手段和处理方法，使系统达到总体最优，从而为系统提出设计、施工、管理、运行的最优方案。

对于最优化问题具有很复杂的目标函数和约束，难以精确地求出其最优解时，则解决方式包括（）。

若一个线性规划模型存在最优解，则其对偶模型也存在最优解，且两模型最优解分别对应的目标函数最优值必然相等。

线性规划目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正的值。

两种以上资产寻求最优的权重可以通过使用Excel规划求解工具箱来实现。

目前多目标优化算法归结起来有传统优化算法和智能优化算法两种。传统优化算法实质上就是讲多目标函数转化为单目标函数，然后采用单目标优化方法求解。

“极大化”指派问题需要先转化为“极小化”指派问题，再利用匈牙利算法求解。

对于求解运输问题的表上作业法，当空格的检验数为负值时，表明该方案不是最优方案。