题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于反距离权重插值模型的叙述,错误的是()

A.可以通过“Spatial Analyst”模块中的反距离插值模型实现对数据的内插。

B.可以通过“3D Analyst”模块中的反距离插值模型实现对数据的内插。

C.可以通过“地统计”扩展模块中的反距离插值模型实现对数据的内插。

D.三种反距离插值模型的用法相同。

答案
三种反距离插值模型的用法相同。
如搜索结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能会需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
更多“下列关于反距离权重插值模型的叙述,错误的是()”相关的问题

第1题

下列关于反距离权重插值模型的叙述,错误的是()

A.可以通过“Spatial Analyst”模块中的反距离插值模型实现对数据的内插。

B.可以通过“3D Analyst”模块中的反距离插值模型实现对数据的内插。

C.可以通过“地统计”扩展模块中的反距离插值模型实现对数据的内插。

D.三种反距离插值模型的用法相同。

点击查看答案

第2题

为了提高插值的精度可以通过增大插值节点的个数来满足。
点击查看答案

第3题

关于插值方法,下面哪个说法不正确?

A.插值法会经过每一个已知节点

B.插值法与最小二乘拟合效果一样

C.插值法可以用来根据已知节点数据估计未知节点的数值

D.三次样条插值能保证节点处是二阶可导的

点击查看答案

第4题

以下关于权重衰减的说法正确的是

A.权重衰减是一种正则化技术,通过惩罚绝对值较大的模型参数为需要学习的模型增加了限制

B.权重衰减在训练的过程中逐渐减少学习率

C.权重衰减通过赋予某个神经元某个权值从而避免梯度消失

D.当数据集有噪声的时候,权重衰减可以在训练时逐渐修正权重

点击查看答案

第5题

关于插值多项式对被插值函数的逼近效果,正确的命题是:

A.当插值多项式的次数n趋于无穷时,余项趋于0。

B.插值点靠近所有插值节点时,插值余项的绝对值较小。

C.只要被插值函数有任意阶导数,就能保证当插值多项式的次数n趋于无穷时余项趋于0。

D.高次多项式的插值比低次多项式插值效果好。

点击查看答案

第6题

二维插值方法中具有连续性的最简单的插值是()

A.双三次插值

B.三次样条插值

C.最邻近插值

D.双线性插值

点击查看答案

第7题

利用牛顿插值法进行精密星历插值时曲线要通过精密星历点
点击查看答案

第8题

数据插值可以通过已知数据估算采样区间内的未知数据。
点击查看答案

第9题

数据插值可以通过已知数据估算采样区间内的未知数据。
点击查看答案
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改
温馨提示
每个试题只能免费做一次,如需多次做题,请购买搜题卡
立即购买
稍后再说
警告:系统检测到您的账号存在安全风险

为了保护您的账号安全,请在“赏学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!

微信搜一搜
赏学吧
点击打开微信
警告:系统检测到您的账号存在安全风险
抱歉,您的账号因涉嫌违反赏学吧购买须知被冻结。您可在“赏学吧”微信公众号中的“官网服务”-“账号解封申请”申请解封,或联系客服
微信搜一搜
赏学吧
点击打开微信