题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
以下关于虚拟应变量模型的说法错误的是:
A.线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。
B.调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。
C.Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。
D.Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。
答案
Logit 模型和 Probit 模型不存在遗漏变量的问题。
![](https://lstatic.shangxueba.com/sxbcn/h5/images/tips_org.png)
A.线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。
B.调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。
C.Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。
D.Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。
第9题
A.如果模型拟合优度很高,我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的拟合优度较低,我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
第10题
A.以理论分析作先导,解释变量应包括所有解释变量
B.以理论分析作先导,模型规模大小要适度
C.模型规模越大越好,这样更切合实际情况
D.模型规模大小要适度,结构尽可能复杂
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