题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
下列说法错误的是哪个?
A.在聚类分析中,簇之间的相似性越小,簇内样本的差别越小,聚类的效果就越好。
B.聚类分析是一种非监督的过程。
C.K均值算法是一种常用的聚类算法,簇的个数算法不能自动确定。
D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
答案
K 均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
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A.在聚类分析中,簇之间的相似性越小,簇内样本的差别越小,聚类的效果就越好。
B.聚类分析是一种非监督的过程。
C.K均值算法是一种常用的聚类算法,簇的个数算法不能自动确定。
D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
第1题
A.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程
B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低
C.“簇”越多说明聚类效果越好
D.聚类是无监督学习方法
第7题
A.算法简单、经典
B.当聚类的每个簇是密集的,且簇与簇之间区别特别明显时,其聚类效果较好
C.处理大数据集时是高效的,并且具有较好的可伸缩性
D.能够识别出噪声点
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