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[主观题]

拟合优度检验是指对样本回归直线与样本观测值之间拟合程度的检验。

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第1题

拟合优度检验的基础是离差分解
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第2题

4.(判断题)根据题2的估计结果,拟合优度是0.999706,修正拟合优度是0.999379,这说明模型整体的拟合程度比较好。(答案填“对”、“错”或“√”、“×”)

A.Y.是

B.N.否

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第3题

传感器的线性度值与直线拟合方法相关,不同的拟合方法,计算出来的线性度可能会不同。
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第4题

下列说法中正确的是()

A.如果模型拟合优度很高,我们可以认为此模型的质量较好

B.如果模型的拟合优度较低,我们可以认为此模型的质量较差

C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量

D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量

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第5题

最小二乘估计已经使拟合误差达到最小,为什么还要讨论拟合优度问题?
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第6题

地理加权回归模型的带宽越大,则

A.拟合优度越好

B.越接近一般线性模型

C.利用的信息越少

D.权重分布越不均匀

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第7题

组合测量中,逐差法可以计算出拟合直线参数最佳估值的不确定度。
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第8题

在前三章,我们采用()方法来求解多元线性回归的参数。

A.残差平方和的最小化

B.似然函数值的最大化

C.拟合优度的最大化

D.预测准确率的最大化

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第9题

组合测量中,采用图解法不仅简单直观,还可以计算出拟合直线参数最佳估值的不确定度。
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第10题

预测性能检验是指对样本外一点进行实际预测吗?
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