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[主观题]

传统的数据挖掘算法主要有聚类、分类和回归。

答案

ABCD

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第1题

典型的机器学习和数据挖掘算法包括：

A.分类

B.聚类

C.正交

D.回归分析

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第2题

神经网络算法是一种（）数据挖掘算法

A.关联分析

B.预测

C.聚类

D.分类

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第3题

K-平均值算法是一种（）数据挖掘算法

A.关联分析

B.分类

C.预测

D.聚类

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第4题

设计下列问题之一的MapReduce算法，并进行优化（1) SVD分解（2) 聚类（3）相关规则挖掘（4) 分类（5）线性回归（6) 排序

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第5题

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第6题

数据挖掘算法主要有聚类算法、关联算法、决策树算法和回归分析等，各种算法用于解决不同的实际问题，某分行拟通过对县域机构数量与存款市场竞争力的相关性分析，进而建立两者之间的函数表达式，用新思维拓展县域市场，提升县域存款的市场竞争力。则可以采用的是什么？

A.关联算法

B.决策树算法

C.聚类分析

D.回归分析

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第7题

关于数据挖掘任务，下列说法正确的是（）

A.聚类是描述性任务。

B.分类属于预测性任务

C.聚类属于无监督范畴。

D.回归分析属于描述性任务

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第8题

关于数据挖掘任务，下列说法不正确的是（）

A.聚类属于无监督范畴

B.聚类是描述性任务

C.回归分析属于描述性任务

D.分类属于预测性任务

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第9题

Spark 提供的算法包括

A.回归

B.分类

C.聚类

D.推荐

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第10题

建立一个模型，根据已知的多个变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？

A.分类规则

B.回归分析

C.聚类

D.信息检索

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第11题

SAP HANA预测分析算法库包含了哪些经典算法：

A.聚类

B.分类

C.回归

D.社交网络分析

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