A.t检验的结果是完全可信的。
B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。
C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。
D.随着样本容量的增大，t统计量的值会越来越大。
E.对于一个超大规模的样本而言，t检验没有任何意义，因为你几乎可以拒绝任何原假设。
F.在回归方程中，参数估计值和t统计量的值越大，该变量越重要。
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第1题
A.t检验的结果是完全可信的。
B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。
C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。
D.随着样本容量的增大，t统计量的值会越来越大。
E.对于一个超大规模的样本而言，t检验没有任何意义，因为你几乎可以拒绝任何原假设。
F.在回归方程中，参数估计值和t统计量的值越大，该变量越重要。
第2题
A.t检验的结果是完全可信的。
B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。
C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。
D.随着样本容量的增大，t统计量的值会越来越大。
E.对于一个超大规模的样本而言，t检验没有任何意义，因为你几乎可以拒绝任何原假设。
F.在回归方程中，参数估计值和t统计量的值越大，该变量越重要。
第3题
A.t检验的统计显著性等同于理论有效性。
B.t检验可考察相应变量在方程中的相对重要性。
C.随着样本容量的增大，t统计量的值会越来越大。
D.对于一个超大规模的样本而言，t检验没有任何意义，因为你几乎可以拒绝任何原假设。
E.t检验不能对总体进行假设检验。
第4题
A.实践是检验真理的唯一标准
B.实践检验真理离不开逻辑证明
C.实践作为检验真理的标准也具有不确定性
D.经过实践检验是正确的理论就永远是真理
第5题
A.在一元线性回归模型中，t检验与F检验是等价的，F统计量等于t统计量的平方
B.在多元线性回归模型中，F检验与t检验是不同的
C.t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性
D.当回归方程各个参数检验均显著时，F检验一定是显著的
E.但当F检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的
第7题
A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。
B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
C.Park检验采用的是双对数回归模型。
D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。
E.异方差检验主要关注残差本身。
F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
第10题
A.0
B.1
C.2
D.3
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