题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

序列相关性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.OLS估计假设检验仍然可靠。

G.OLS估计的假设检验不可靠。

答案
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第1题

序列相关性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.OLS估计假设检验仍然可靠。

G.OLS估计的假设检验不可靠。

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第2题

序列相关性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。

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第3题

异方差性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量仍是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。

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第4题

异方差性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量仍是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。

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第5题

异方差性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量仍是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。

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第6题

序列相关性的后果包括

A.参数估计量不再满足无偏性

B.变量的显著性检验失效

C.模型的预测失效

D.参数估计量的方差具备有效性

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第7题

如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题,则模型参数的普通最小二乘估计量()。

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.非有效估计量

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第8题

序列相关性的影响包括

A.参数估计量不再满足无偏性

B.变量的显著性检验失去意义

C.模型的预测失效

D.普通最小二乘法参数估计量方差较大

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第9题

Hausman进行固定效应模型估计有以下性质()

A.LSDV估计量无偏

B.GLS估计量有偏

C.LSDV估计量有偏

D.GLS估计量无偏

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