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[主观题]

Huffman编码是无损压缩算法,编码方法要预先统计信源符号的概率分布,形成一个转换表。对信源中的每一个符号都给定一个编码,形成一个Huffman编码表,在解码时,必须参照这个编码表才能正确地译码。

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第1题

Huffman编码的基本原理是按照所对应信号出现概率大小顺序排列信源信号,频繁出现的数据用短的码字代替,从而达到数据压缩的目的。
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第2题

二元信源A的符号概率分布为{0.99,0.01},二元信源B的符号概率分布为{0.5,0.5},则它们的熵(即单符号的平均信息量)的大小

A.H(A)=H(B)

B.H(A)>H(B)

C.H(A)<H(B)

D.H(A)=2H(B)

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第3题

某信源的符号集由A、B和C组成,每一个符号独立出现,出现的概率分别为1/2,1/4,1/4,则该信源的平均信息量为 比特/符号。

A.2.5

B.1.3

C.1.5

D.3.12

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第4题

若某信源在1s内传送1200个符号,且每一个符号的平均信息量为1bit,则该信源的信息传输速率为 b/s。
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第5题

某信源产生a、b、c、d四个符号,各符号独立出现,这个信源可能的最大信源熵为 。若四个符号的出现概率分别为1/2、1/4、1/8、1/8,则该信源熵为 。

A.4 bit/符号; 0.75 bit/符号

B.2 bit/符号; 1.75 bit/符号

C.4 bit/符号;1.75 bit/符号

D.2 bit/符号;0.75 bit/符号

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第6题

对信源进行观察后,信源通常还存在 它与信源的后验概率有关。
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第7题

某四进制信源的前三种符号出现的概率分别为1/2、1/4、1/8,该四进制信源的信息熵是()bit/symbol。
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第8题

某离散无记忆信源由8个不同的符号组成,其中4个符号出现的概率为1/16、1/16、1/8、1/4,其余符号等概率出现,则该信源的熵为 。若信源每毫秒发出2个符号,那么此信源平均每秒输出的信息量是 。

A.2.875 bit/符号;3.75 kbit

B.4.875 bit/符号;5.75 kbit

C.4.875 bit/符号;9.75 kbit

D.2.875 bit/符号;5.75 kbit

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第9题

某信源产生a、b、c、d四个符号,各符号独立出现,这个信源可能的最大信源熵为 () bit/符号
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第10题

二进制无记忆信源(每个符号的出现是独立的),已知“0”符号出现的概率为1/4,则该信源的熵(平均信息量)为【 】bit/符号。

A.0.418

B.1.121

C.2.212

D.0.812

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