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[主观题]

数据转换利用数理统计、数据挖掘或预定义的规则,从数据中检测和消除错误数据、不完整数据和重复数据,从而提高数据的质量。

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第1题

对于数据挖掘中的原始数据,主要存在不一致、重复、不完整、含噪声、维度高等问题。
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第2题

应用性是大数据挖掘的一个特性,是指数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用,而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。
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第3题

()是创造新数据或者以数据材料、原始数据为基础数据加工成为新数据或数据产品的过程。

A.数据生产

B.数据采集

C.数据挖掘

D.数据分析

E.数据可视化

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第4题

数据清理的主要手段是:数据检测、清除数据的错误和
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第5题

通过对数据的特征化,数据挖掘能够将数据库中的有关数据从较低的个体层次抽象、总结到较高的总体层次上,从而实现对原始基本数据的总体把握
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第6题

商务智能的技术包括()。

A.数据抽取、转换、清洗和加载(ETL)

B.数据仓库

C.联机分析处理

D.数据挖掘

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第7题

商务智能的技术包括()。

A.数据抽取、转换、清洗和加载(ETL)

B.数据仓库

C.联机分析处理

D.数据挖掘

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第8题

常用的数据预处理技术包括数据清洗,数据集成,数据转换和数据归约。
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第9题

常用的数据预处理技术包括数据清洗,数据集成,数据转换和数据归约。
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第10题

2.知识发现的基本步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估
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