A.在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定
B.线性相关系数可以是正的，也可以是负的
C.回归分析中，如果r^2 = 1，说明x与y之间完全相关
D.样本相关系数r在区间（-1，1）
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第1题
A.在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定
B.线性相关系数可以是正的，也可以是负的
C.回归分析中，如果r^2 = 1，说明x与y之间完全相关
D.样本相关系数r在区间（-1，1）
第2题
A.相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别
B.相关分析研究变量之间相关方向和相关程度，回归分析则不同
C.相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以
D.回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式
第3题
A.多重线性回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量
B.logistic回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量
C.多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量
D.在多重线性回归分析和logistic回归分析中，可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度
第4题
A.回归分析就是找出变量之间的数学表达式
B.一元线性回归问题处理的是两个变量之间的关系
C.一元线性回归问题是直线拟合问题
D.一元线性回归问题是曲线拟合问题
第5题
A.多重线性回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量
B.logistic回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量
C.多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量
D.在多重线性回归分析和logistic回归分析中，可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度
第6题
A.均值回归是指变量会以很高的概率向均值回归的趋势。
B.现实生活中，人们往往进行回归预测。
C.短期结果的影响导致了过度推断，反过来导致对均值回归的错误理解。
D.人们在思维中不善于运用均值回归分析的方法。
第7题
A.回归分析是指根据相关关系的具体形态，利用一个合适的数学模型，近似地表达变量间的关系
B.相比相关分析，回归分析的结果更深刻、细致
C.回归分析中所研究的变量之间不是对等关系，需要确定因变量和自变量
D.回归分析中所有变量都必须是随机变量
第8题
A.在进行回归分析时，自变量和因变量之间必须有确定的线性关系
B.在进行回归分析时，自变量与因变量之间必须呈现线性相关趋势
C.在进行回归分析时，自变量与因变量之间的关系非常密切，但不是确定的函数关系
D.在回归分析时，只能在自变量与因变量之间做线性回归
第9题
A.只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。
B.一般认为，在不考虑系统演化的尺度范围的情况下，样本数越大，数据序列越长，回归模型就越可靠。
C.在各种回归分析中，一元线性回归分析是整个回归分析的基础。
D.为了得到尽可能准确的模型参数，需要借助于最小二乘法，将所有的数据都用上。
第10题
A.给定不重合的点，一定能找到回归直线
B.只要找到回归直线，y就一定与x线性相关
C.回归分析中r-square越大说明回归效果越好
D.r-square就是线性相关系数，因此取值在-1到1之间
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