题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下列关于有监督学习的说法不正确的是

A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大

B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集

C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用

D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大

答案

K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大

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第1题

下列关于有监督学习的说法不正确的是

A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大

B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集

C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用

D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大

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第2题

关于K近邻说法正确的是：

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择，对分类结果没有影响

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第3题

关于K近邻说法正确的是：

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择，对分类结果没有影响

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第4题

关于K近邻说法正确的是：

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择，对分类结果没有影响

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第5题

下列关于有监督和无监督学习说法中，不正确的是（）。

A.监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有

B.无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程

C.K近邻算法中无需对训练数据进行训练

D.监督学习训练数据的获得，需要专业人士进行标注

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第6题

K最近邻（KNN)分类器的基本算法步骤包括

A.算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离

B.找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻

C.做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类

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第7题

对于K-Means聚类算法下列说法正确的是：（）。

A.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大

B.须事先给定聚类数k值

C.对噪声和孤立数据敏感

D.是一种无监督学习方法

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第8题

以下关于K近邻分类器描述正确的有_____.

A.SVM和贝叶斯分类器需要提前训练好分类器才能用于分类，而K近邻分类器不需要提前训练分类器。

B.K近邻分类器是一个非线性分类器。

C.K近邻分类器可以直接用于多类的分类问题。

D.K近邻分类器的分类结果不受距离函数的选择的影响。

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