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[单选题]

决策树分类模型的建立通常分为()步骤

A.决策树生成

B.决策树修剪

C.分裂

D.聚集

答案
决策树生成;决策树修剪
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第1题

分类模型主要包括如下

A.k-均值模型

B.决策树模型

C.贝叶斯模型

D.以上均错误

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第2题

采用决策树分类算法,连续数据如何处理?

A.连续数据离散化

B.选择最佳划分点分裂

C.连续数据每2个值之间形成分裂

D.以上均错误

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第3题

决策树分类器可以对文本数据分类。
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第4题

给出决策树分类的python函数代码
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第5题

一个决策树通常包括测试节点、分支、叶子三个要素
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第6题

决策树的父节点和子节点的熵的大小关系是什么,下列说法错误的是

A.决策树的父节点更大

B.子节点的熵更大

C.两者相等

D.根据具体情况而定

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第7题

一个决策树包括如下哪些要素

A.测试节点

B.分支

C.叶子

D.端点

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第8题

描述处理逻辑的常用工具有______和决策树;
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第9题

决策树法是非监督数据离散化方法。
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第10题

Q-learning算法的智能体是什么?

A.神经网络

B.决策树

C.Q表

D.贝叶斯网络

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