题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

答案

BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

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更多“下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？”相关的问题

第1题

对于人工神经网络，以下（）是超参数？

A.人工神经网络的层数

B.人工神经网络的学习率

C.人工神经网络的权重

D.人工神经网络的偏置

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第2题

关于神经网络预测，错误的是

A.神经网络适合于大数据的预测

B.神经网络每一次预测的结果不一定相同

C.神经网络预测过程是个黑匣子，根本就没有数学模型

D.神经网络有很多方法，BP神经网络只是其中一种方法而矣

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第3题

前馈式神经网络与反馈式神经网络有何不同？

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第4题

前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。

A.有环；无环

B.无环；无环

C.无环；有环

D.有环；有环

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第5题

卷积神经网络通常比全连接神经网络参数少，因此能力更差

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第6题

对于任意的连续函数f，存在一个三层BP神经网络，该神经网络可以以任意精度拟合函数f。

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第7题

以下说法中，不属于感知机和前馈神经网络模型的相同点的是（）。

A.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络

B.输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算

C.二者都有输入、激活和输出

D.二者学习的关键都是神经元的损失计算

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第8题

用于分类与回归应用的主要算法有（）。

A.Apriori算法、HotSpot算法

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.K均值法、SOM神经网络

D.BP神经网络、贝叶斯

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第9题

关于卷积神经网络说法，错误的是（）。

A.在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功

B.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

C.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

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第10题

前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（）机器学习手段。

A.半监督学习

B.无监督学习和监督学习的结合

C.监督学习

D.无监督学习

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