A.DLDT分为两个部分：模型优化器和推理引擎。
B.模型优化器是一个python脚本工具，用于将开源框架训练好的模型转化为推理引擎可以识别的中间表达。
C.模型优化器不能进行Dropout操作和内存方面的优化。
D.模型优化器负责模型转换，推理引擎是部署在设备上运行的AI负载。
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第1题
A.模型优化器（model optimizer）
B.推理引擎（inference engine）
C.训练模型的开源平台，例如TensorFlow等
D.调用OpenVINO的用户程序
第2题
第3题
A.mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化
B.mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化
C.mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化
D.其他说法都正确
第4题
A.基于浅层模型的方法无法提取图像中的内容特征
B.基于浅层模型的方法包括人工设计和提取图像中的内容特征
C.基于深度模型的方法通过优化等手段从图像中自动学习内容特征
D.从前者到后者的变迁实现了从“经验知识驱动”到“数据驱动”的转变
第5题
A.（A）按数学方法 分为初等数学、微分方程、规划、统计、…等模型
B.（B）按建模目的分为描述、优化、预报、决策、…等模型
C.（C）按了解程度分为白箱、红箱、绿箱、蓝箱等模型
D.交通、经济、生态、…等模型
第6题
A.fminsearch()是用来求解有约束非线性规划模型的命令
B.fminunc()是用来求解无约束非线性规划模型的命令
C.需要将二维数组变量转化为一维数组变量
D.需要根据不同的优化问题类型调用不同的命令
第7题
A.由约翰•杜威提出
B.是一种批判性思维的探究模型
C.对批判性思维进行了系统性的梳理和总结
D.是批判性思维进行进一步优化的概念模型
第8题
A.关系模式规范化->ER模型转换为关系模式->关系模式优化->设计用户模式
B.ER模型转换为关系模式->关系模式规范化->关系模式优化->设计用户模式
C.关系模式优化->设计用户模式->关系模式规范化->ER模型转换为关系模式
D.ER模型转换为关系模式->设计用户模式->关系模式规范化->关系模式优化
第9题
A.无需调整
B.最优化方法不再适用
C.需要根据矿场的实际环境来确定
D.不再需要数学模型
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