主成分分析中各主成分之间是

A.有必要考虑变量的量纲，避免出现“大数吃小数”

B.有多少个原始变量，就需要选取多少个主成分

C.得到的各个主成分实际上是影响各原始变量的潜在因素

D.需要考虑样品间的相关性

A.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。

B.原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多

C.原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好

D.主成分/因子的个数越多越好

A.因变量和多个自变量具有高度线性相关

B.因变量与多个自变量具有相同的线性相关

C.两个或两个以上自变量之间彼此相关

D.两个或两个以上自变量之间彼此独立

A.占总体方差的百分比可以用来决定主成分的个数

B.其大小反映了个体在该主成分上的得分

C.等于主成分与原始变量的相关系数

D.可以用来对个体进行综合评价