题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在机器学习中，如果数据较少，同时采用的模型较复杂，得到的模型在给定的训练集上误差非常小，接近于0，但是在训练集之外的数据上预测效果很差，这种现象称为（）。
A.欠拟合（under-fitting）
B.过拟合（over-fitting）
C.损失函数（loss function）
D.经验风险（empirical risk）
答案
D、经验风险（empirical risk）
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A.欠拟合
B.过拟合
C.损失函数
D.经验风险
