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[填空题]

以多隐层神经网络为代表的深度学习模型近年来得到快速的发展,属于()(浅层/深层)模型。

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第1题

有更多隐层神经网络模型,我们称之为深度学习()
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第2题

深度学习的概念源于人工神经网络的硏究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。()
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第3题

()源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。

A.物联网

B.深度学习

C.机器学习

D.大脑学习

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第4题

卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型,深度就是隐层非常多的意思,深度越深,性能越好
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第5题

卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型,深度就是隐层非常多的意思,深度越深,性能越好
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第6题

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习
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第7题

下列关于深度学习的描述正确的是()

A.深度学习不是机器学习的一个分支领域

B.深度学习是基于浅层神经网络进行学习

C.深度学习的“深度”是指超过一层的神经网络

D.深度学习就是构建一个具有单层隐层的人工神经网络模型,通过提供海量数据对机器进行训练,得到具有代表性的特征信息

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第8题

人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是()

A.深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。

B.人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用,属于一门独立的技术学科。

C.人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科,机器学习是人工智能的核心研究邻域之一,深度学习是机器学习的新领域,研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。

D.机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构以完善自身的性能,但是机器学习能力并非AI系统所必须的。

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第9题

人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是()

A、人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用,属于一门独立的技术学科。

B、机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构以完善自身的性能,但是机器学习能力并非AI系统所必须的。

C、人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科,机器学习是人工智能的核心研究邻域之一,深度学习是机器学习的新领域,研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。

D、深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。

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第10题

对于卷积神经网络而言,减少梯度消失不适合采用以下哪些方法()?

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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