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不完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些?

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第1题

尽管有不完全的多重共线性,OLS估计量仍然是最佳线性无偏估计量
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第2题

在不完全多重共线性下:

A.无法计算OLS的估计值

B.有两个或两个以上的解释变量是高度相关的

C.即使样本量n大于100,OLS估计量仍不是无偏的

D.误差项高度但不完全相关

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第3题

在不完全多重共线性下:()。

A.无法计算OLS的估计值

B.有两个或两个以上的解释变量是高度相关的

C.即使样本量n大于100,OLS估计量仍不是无偏的

D.误差项高度但不完全相关

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第4题

11、下列判断正确的有()

A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。

B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。

C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。

D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

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第5题

下列选项中判断正确的有()。

A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。

B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。

C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。

D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

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第6题

当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备一致性。()
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第7题

当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备线性。()
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第8题

当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备无偏性。()
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第9题

尽管有严重的多重共线性,OLS估计量仍然是无偏估计量
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第10题

尽管有严重的多重共线性,OLS估计量仍然是无偏估计量。
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