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[主观题]

监督分类的基本过程是:首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定(),计算(),然后将未知类别的样本值代入(),依据()对该样本所属的类别进行判定。

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第1题

决策树属于有监督学习算法,需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型,然后再使用该模型对未知样本进行分类。
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第2题

9、按照学习方式,机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中,训练样本的标签信息是已知的,根据样本标签是连续还是离散,监督学习又可以分为回归和分类。
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第3题

12、监督分类需要已知的样本类别和先验知识。
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第4题

12、监督分类需要已知的样本类别和先验知识
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第5题

监督分类需要已知的样本类别和先验知识
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第6题

监督分类需要已知的样本类别和先验知识。
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第7题

【判断题】监督分类是一种具有先验类别标准的分类法,先用已知类别或者训练样本建立分类标准,而后对研究区所有像元特征值或样本的观测数据进行分类。

A.Y.是

B.N.否

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第8题

下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是

A.有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习,即每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)已知

B.无监督学习的学习过程中也利用到了每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)

C.有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value)

D.为了获得有监督学习中样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value),某些情况下,可以采用人工专家标注的方法获得。

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