题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
决策树属于有监督学习算法，需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型，然后再使用该模型对未知样本进行分类。
答案
错误
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A.强化学习
B.半监督学习
C.无监督学习
D.监督学习
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第2题
下列关于有监督学习的说法不正确的是
A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大
B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集
C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用
D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大
第3题
下列关于有监督学习的说法不正确的是
A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大
B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集
C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用
D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大
第4题
下列关于有监督学习的说法不正确的是
A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大
B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集
C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用
D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大
第5题
下列关于有监督学习的说法不正确的是
A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大
B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集
C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用
D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大
第6题
2、下列关于有监督学习的说法不正确的是
A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大
B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集
C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用
D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大
第7题
关于监督学习，下列说法不正确的是（）
A.训练模型的目标是从所有样本中找到一组平均损失“较大”的权重和偏差。
B.训练模型表示通过有标签样本来学习（确定）所有权重和偏差的理想值。
C.在监督式学习中，机器学习算法通过以下方式构建模型：检查多个样本并尝试找出可最大限度地减少损失的模型，这一过程称为经验风险最小化。
D.损失是对糟糕预测的惩罚：损失是一个数值，表示对于单个样本而言模型预测的准确程度。
