题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

客户分类在个人信用评估模型的构建过程中优点非常明显，但国内商业银行实际应用的较少，主要原因在于()。

A.个别客户群没有足够的历史数据

B.分类建模能有效掌握不同客户的风险分布规律．了解不同类型客户还款意愿与还款能力的差异，而客户不愿意银行掌握

C.客厂不愿意提供商业银行所需要的数据

D.新建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用作客户分类的变量数据

E.客户分类变量存在着相当程度的不稳定性

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更多“客户分类在个人信用评估模型的构建过程中优点非常明显，但国内商…”相关的问题

第1题

国内商业银行在构建个人信用评估模型过程中，并未广泛采用客户分类，主要原因在于()。

A.个别客户群体没有足够的历史数据，使得客户分类在统计上的效果不显著，建模时没有体现个人客户分类的优势

B.很多刚开始建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用做客户分类的变量数据，更难以进行深度数据分析

C.中国这样的发展中国家的客户分类变量存在相当程度的不稳定性

D.客户分类需要耗费大量人力和资金进行研究，不太经济

E.客户分类方法在信用风险评估中的作用不大

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第2题

国内商业银行在构建个人信用评估模型过程中，并未广泛采用客户分类，主要原因在于()。

A.个别客户群体没有足够的历史数据，使得客户分类在统计上的效果不显著，建模时没有体现个人客户分类的优势

B.很多刚开始建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用做客户分类的变量数据，更难以进行深度数据分析

C.中国这样的发展中国家的客户分类变量存在相当程度的不稳定性

D.客户分类需要耗费大量人力和资金进行研究，不太经济

E.客户分类方法在信用风险评估中的作用不大

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第3题

国内商业银行在构建个人信用评估模型过程中，并未广泛采用客户分类，主要原因在于：（）

A．个别客户群体没有足够的历史数据，使得客户分类在统计上的效果不显著，建模时没有体现个人客户分类的优势

B．很多刚开始建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用作客户分类的变量数据，更难以进行深度数据分析

C．中国这样的发展中国家的客户分类变量存在相当程度的不稳定性

D．客户分类需要耗费大量人力和资金进行研究，不太经济

E．客户分类方法在信用风险评估中的作用不大

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第4题

客户分类在个人信用评估模型的构建过程中优点非常明显，但国内商业银行实际应用的较少，

主要原因在于（）。

A．个别客户群没有足够的历史数据

B．分类建模能有效掌握不同客户的风险分布规律，了解不同类型客户还款意愿与还款能力的差异，而客户不愿意银行掌握

C．客户不愿意提供商业银行所需要的数据

D．新建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用作客户分类的变量数据

E．客户分类变量存在着相当程度的不稳定性

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第5题

在分类的过程中，用训练集训练数据，再用训练集评估模型的性能，得出模型性能很好的结果，则分类模型构建成功。（)

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第6题

1. 设计一个信用评分模型，根据一个客户的信用特征，判断该客户是否会有逾期风险。数据有15万条，每条有11个变量，第一个变量y为预测值，其他为输入变量。要求模型训练测试精确度达到0.7以上。（分类问题） 2.用数据建模的方法构建商业银行综合利率风险指数。（回归问题）提示：利率风险来源于利率波动，了解市场化利率的走势和变化，有利于评估当前的利率风险。首先，构建市场化利率模型，根据根据（t-1）季度的有关变量信息，预测 t 季度的市场利率。其次在该模型基础上评估当前和未来一段时间的利率波动情况，也即是利率风险水平。（二选一）

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第7题

以下贷款产品中按客户分类差异化授权的有（）

A.个人住房贷款

B.个人综合消费贷款

C.优享贷

D.个人信用消费贷款

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第8题

95598工单智能分类在技术上，抽取95598工单数据，在受理端构建诉求智能分类模型，实现工单责任部门、专业分类、诉求事件、诉求点的()，对客户本质诉求精准定位;在处理端构建信息抽取模型，对诉求产生的内部管理根源问题进行深度剖析。

A.智能分类

B.虚拟分类