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[多选题]

回归模型若存在异方差,常用的处理方法有()。

A.删除变量

B.加权最小二乘法

C.改变模型的数学形式

D.增加样本容量

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第1题

对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有()。

A.加权最小二乘法

B.差分法

C.改变模型的数学形式

D.移动平均法

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第2题

若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

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第3题

将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()

A.直接置换法

B.对数变换法

C.级数展开法

D.广义最小二乘法

E.加权最小二乘法

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第4题

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

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第5题

针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。

A.加权最小二乘法

B.工具变量法

C.广义差分法

D.广义最小二乘法

E.普通最小二乘法

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第6题

当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

E.精确性

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第7题

当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是()

A.加权最小二乘法

B.工具变量法

C.广义差分法

D.使用非样本先验信息

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第8题

将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()、()和()。

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第9题

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1,则表明模型中存在()。

A.多重共线性

B.异方差性

C.序列相关

D.高拟合优度

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第10题

在异方差性情况下,常用的估计方法是()

A.一阶差分法

B.广义差分法

C.工具变量法

D.加权最小二乘法

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第11题

当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。

A.加权最小二乘法

B.间接最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

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