方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。A．正确B．错误

下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果，月租金为自变量，出租率为因变量： 回归统计： MultipleR RSquare AdjustedRSquare 标准误差 0.7951 0.6322 0.6117 2.6858 方差分析 Df SS MS F SignificanceF 回归 1 223.1403 223.1403 30.9332 2.798E-05 残差 18 129.8452 7.213.6 总计 19 352.9855 系数估计和检验 Coefficient 标准误差 T Stat P-Value Lower95% Upper95% Intercept 49.3177 3.8050 12.9612 0.0000 41.3236 57.3117 XVariable 0.2492 0.0448 5.5618 0.0000 0.1551 0.3434 根据回归分析结果，下列判断正确的是（）。

A、出租率与月租金价格之间的线性关系为：=49.3177+0.2492x

B、回归系数=0.2492，表示：月出租率增加1%，月租金平均增加0.2492%

C、=63.22%，表明在出租率的变差中被出租率与月租金之间的线性关系所解释的比例为63.22%，回归方程的拟合程度一般

D、估计标准误差Se=2.6858，表示，当用月租金来预测出租率时，平均的预测误差为2.6858%，表明预测误差不大

E、方差分析中SignificanceF=2.798E-05＜0.05,说明两者线性关系显著＜br＞

F、回归系数检验的P-Value=0.0000＜0.05，说明回归系数通过显著检验＜br＞

A.x与y的相关系数为0.9877

B.x与y的相关系数为0.9866

C.回归方程的拟合优度的判断系数为0.9756

D.回归方程的拟合优度的判断系数为0.9856

E.该回归分析的估计标准误差为63.37

F.该回归分析的估计标准误差为1265.98

A.x与y的相关系数为0.9877

B.x与y的相关系数为0.9866

C.回归方程的拟合优度的判断系数为0.9756

D.回归方程的拟合优度的判断系数为0.9856

E.该回归分析的估计标准误差为63.37

F.该回归分析的估计标准误差为1265.98

A.0.9856

B.0.9855

C.0.9756

D.0.9876

A.（1）=9 ，（2）=40158.07，（3）=4462.0

B.（1）=10 ，（2）=40158.07，（3）=4015.8

C.（4）=359.2

D.（4）=399.1

E.回归方程通过显著性检验

A.（1）=9 ，（2）=40158.07，（3）=4462.0

B.（1）=10 ，（2）=40158.07，（3）=4015.8

C.（4）=359.2

D.（4）=399.1

E.回归方程通过显著性检验

A.（1）=9 ，（2）=40158.07，（3）=4462.0

B.（1）=10 ，（2）=40158.07，（3）=4015.8

C.（4）=359.2

D.（4）=399.1

E.回归方程通过显著性检验