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[多选题]

Spark是一个()计算框架。

A.快速

B.容错

C.可扩展

D.分布式

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第1题

mapReduce和Spark哪个计算框架更适合做快速的计算?
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第2题

mapReduce和Spark哪个计算框架更适合做快速的计算
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第3题

Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架,其核心是弹性分布式数据集()
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第4题

YARN是一个纯粹的资源管理调度框架,在它上面可以运行包括MapReduce、Spark在内的不同类型的计算框架。
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第5题

下列选项中,哪项是 Spark 性能比 Hadoop 较为领先的原因()

A.Spark 是一个分布式数据基础设施

B.Spark 通过内存中的 DAG 有向无环图,减少落盘计算

C.Spark 是一个批处理框架

D.Spark 是一个流处理框架

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第6题

YARN是一个纯粹的资源管理调度框架,在它上面可以运行包括MapReduce、Spark在内的不同类型的计算框架
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第7题

以下关于Spark的描述正确的是

A.克服MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足。

B.Mlib是Spark的机器学习库。

C.Spark streaming是一个真正的实时计算框架。

D.RDD 算子分为 transformation 和 action,transformation 是得到一个新的RDD。

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第8题

关于Spark的描述,以下哪项是错误的?()

A.Spark是一个基于内存迭代的框架

B.Spark是一个数据分析技术栈,包含了大数据的多种计算模式

C.Spark可以采用多种编程语言进行开发,比如Scal

D.Java

E.Spark计算过程中,数据不会落地到磁盘

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第9题

以下关于Spark的描述正确的是?

A.克服MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足。

B.Mlib是Spark的机器学习库。

C.Spark streaming是一个真正的实时计算框架。

D.RDD 算子分为 transformation 和 action,transformation 是得到一个新的RDD。

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第10题

下面描述正确的是:

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件,不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架,可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系,二者不能组合使用

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