Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集（)

A.A.RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象

B.B.Resilient：表示弹性的，弹性表示

C.C.Destributed：分布式，可以并行在集群计算

D.D.Dataset：就是一个集合，用于存放数据的

A.基于内存的计算

B.基于DAG的调度框架

C.基于Lineage的容错机制

D.基于分布式计算的框架

A.分布式文件存储系统(HDFS)

B.分布式计算框架(MapReduce)

C.分布式资源调度系统(Yarn)

D.数据处理方法(DPW)

A.分布式并行编程模型

B.流计算框架

C.Hadoop上的工作流管理系统

D.提供分布式协调一致性服务

A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

B.MR框架无法高效地支持迭代式计算

C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务

D.MR框架无法进行分析性计算任务

A.并行数据处理MapReduce

B.分布式锁Chubby

C.结构化数据表BigTable

D.弹性云计算EC2